Matrix 专注于大数据的存储、分析和共享

平台化的系统

整合了大数据、企业搜索、图形数据库技术，实现了监控、事件、性能、日志数据的统一采集、处理、搜索和展示。用户使用灵活，管理方便，功能强大易扩展。

传统运维监控系统，需安装、配置多个独立软件，然后进行集成和二次开发。入门门槛高，安装配置难度大，使用复杂成本高，用户感受差。”

采用基于对象的存储

提供了类SQL查询语法，支持类继承、对象生命周期和对象关系管理。强大的海量对象数据处理能力，单台服务器支持5万记录/秒的写入速度。

传统的关系型数据库已经无法支持和满足运维监控数据的大数据容量、高处理能力和类型多样性要求，且运维管理复杂。”

海量数据一键式搜索

操作直观、简便，提高运维监控工作效率，极大减轻运维监控工作负担。支持强大的交互式查询分析语法。

传统运维监控系统无此功能。”

界面简洁，定制灵活

提供自定义的展现形式，用于大屏、PC、移动端，拖拽式灵活定义，即可生成美观的界面，尤其适用于现代灵活多变的架构环境。 

传统运维监控系统界面需复杂的二次开发，修改调整难度大，无法适应现代化的虚拟化、云架构与dev-ops模式。

内嵌分布式调度器

基于创新设计的作业定义语法，支持作业的定义、触发与逻辑运算，支持Docker调用，支持常驻进程的管理，能够和监控系统无缝集成。

传统运维监控系统无此功能。”

统一、广泛的Agent支持

统一Agent模式，插件式的功能扩展，单一Agent即可完成多种数据源的采集。支持Nagios Plugin，支持Statusd数据协议，支持日志采集与作业调度，能够与商业厂商Agent集成。

传统运维监控系统Agent种类繁多，配置、管理复杂。”

集群式部署，支持多数据中心多活

高性能、高可靠。实现自动负载均衡、自动故障隔离；支持多数据中心、多活。自动实现灾备；对私有云、公有云、混合云架构均可支持。

传统运维监控系统依然单机运行，难以实现性能横向扩展。传统运维监控系统的过时架构也难以实现高可用和灾备。更不用提多数据中心、多活、云部署的支持。”

Matrix是平台，不是工具

Matrix拥有创新技术

Matrix提供无限的扩展与想象空间